2016 年，人們關注的是關于無人機行業(yè)是如何受到炒作的驅動。Skylogic Research 在今年夏天做了一項調查，調查了 2600 名被調查者對無人機購買、服務提供商、商業(yè)用戶和軟件服務的調查。在這篇文章中，Skylogic Research CEO Colin Snow 將用這些數(shù)據(jù)來說明過去一年的主要趨勢，描述他所認為的無人機行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。
趨勢一：增長
從各方面來看，2017 年的無人機行業(yè)都有顯著的增長：銷量，軟件許可證，進入市場的服務企業(yè)數(shù)量，以及建立商業(yè)運營的工業(yè)企業(yè)數(shù)量。
以下是一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)：
預計 2017 年美國無人機銷量將達到 330 萬輛，比 2016 年高出 36%。
截至 10 月 31 日，共有 83.7 萬名業(yè)余愛好者和 10.7 萬名非業(yè)余愛好者無人機在聯(lián)邦航空管理局(FAA)注冊。
截至 12 月 1 日，大約有 66000 名 Part 107 飛行員。
這代表了商業(yè)市場的一個重大變化，因為 Part 107 的條例取代了 333 豁免條款作為美國商業(yè)運作的手段。配合調查數(shù)據(jù)不難得出結論，當前服務提供商的數(shù)量超過了需求，服務價格正在顯著下降。
趨勢二：消費化
越來越多的消費者使用無人機從事商業(yè)活動。數(shù)據(jù)顯示，超過 250 克的無人機中，超過 68% 被政府部門和企業(yè)購買用于專業(yè)用途。
為什么這個趨勢很重要？ 因為消費者主導的技術對企業(yè)的影響是不容忽視的。企業(yè)希望利用功能強大且易于使用的產(chǎn)品，比如大疆流行的消費者型號這樣的，能投入實際應用。這對于運營商或企業(yè)意味著共享核心技術使所有用戶都受益，并使企業(yè)能夠將最好的體驗擴展到每個人。企業(yè)客戶獲得了為滿足世界各地數(shù)以千計的客戶需求而建立的消費產(chǎn)品的簡單性和可用性，一般的個人飛行員可以從產(chǎn)品固有的可靠性和可擴展性以及企業(yè)用戶的需求中受益。
趨勢三：大疆效應
數(shù)據(jù)顯示大疆是無人機銷售和幾乎所有軟件類別的明確市場領導者。大疆是無人機采購的主導品牌，全球市場份額為 72%，在 1000 至 1999 美元價格之間的市場份額更高達87%。另外在評估的三類軟件中，大疆是市場領導者，尤其飛行日志操作以及自動任務規(guī)劃這個兩個方面。
在現(xiàn)有技術平臺的基礎上，大疆發(fā)展速度非?？?，并得益于規(guī)模經(jīng)濟。通過遷移一個成功的技術棧和功能建立市場，大疆從來沒有必要重新發(fā)明輪子，它只是需要改進原有的設計，并為真正的創(chuàng)新節(jié)省工程周期。
結果大家都看到了，為了保持相關性，所有其他主要供應商都不得不與大疆合作。銷售大獲成功從對手那里奪取了市場份額，3DR、Autel、GoPro、Parrot 和 Yuneec 紛紛裁員。然而對數(shù)據(jù)安全的擔憂依然存在，這也讓人們猜測大疆能否在未來繼續(xù)發(fā)揮領導作用。
趨勢四：投資
根據(jù) CB Insights，2017 年投資從飛機硬件轉向軟件。2016 年，共有 106 筆交易，總計 5.42 億美元，其中大部分是硬件。在 2017 年，風投專注于軟件，端到端解決方案和反無人機技術。CB Insights 預計，今年將有 110 單交易，總額為 4.94 億美元。過去一年中最重要的投資是無人機企業(yè) 3D Robotics 獲得 5300 萬美元 D 輪融資，從硬件轉向軟件服務。
這表明該行業(yè)仍在走向成熟。種子和 A 輪占據(jù)了 2017 年 60% 的交易，而早期階段的份額在 2015 年達到頂峰 73%。此外，一些資金充足的無人機公司還瞄準了企業(yè)和工業(yè)檢查。
這對運營商或企業(yè)來說意味著更大的負擔能力。軟件的進步、計算機芯片制造技術和規(guī)模經(jīng)濟將繼續(xù)降低無人機平臺和傳感器和解決方案的成本。
趨勢五：合作伙伴
今年還發(fā)生了從協(xié)同并購到通過伙伴關系創(chuàng)建端到端解決方案的轉變。例如大疆的企業(yè)伙伴關系，參考他們在美國舉辦 AirWorks 行業(yè)大會，無人機的主要供應商幾乎都去了，名單中包括了 DroneDeploy, Measure, PrecisionHawk, Skycatch 和 Sentera。
與此同時發(fā)生的還有監(jiān)管機構和行業(yè)利益相關者合作的增加。無人機咨詢委員會成立了，目的是向聯(lián)邦航空局提供來自不同利益攸關方的無人機整合的建議，主要的商業(yè)參與者包括英特爾，大疆，亞馬遜，Google X 和 Facebook，以及飛機所有者和飛行員協(xié)會。
還可以考慮 FAA 的新無人機系統(tǒng)集成試驗計劃。在這里，政府實體正在與私營部門公司合作，例如無人機系統(tǒng)運營商和制造商，向聯(lián)邦航空局提交建議，讓他們在自己的社區(qū)中進行更先進的操作。這一點很重要，因為很明顯監(jiān)管機構希望在制定政策時將行業(yè)進展納入其中。
然而這有好有壞吧。好的方面是是更大的靈活性。通過供應商合作，無人機將能夠在更短的時間內完成更多類型的數(shù)據(jù)收集，并且比許多其他選項更精確，就能有更多的飛機，傳感器和軟件集成。壞的則是運營商和企業(yè)存在監(jiān)管上的不確定性。
以下是作者列出的 2018 年無人機行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)：
法規(guī)：可能會面臨更多的監(jiān)管，F(xiàn)AA 的 UAS 一體化試點計劃開始制定政策。
公眾情緒：關于無人機的安全、隱私以及公眾的公害，基本擔憂依然存在，這個問題亟待解決。
商業(yè)價值：目前還沒有看到可靠的投資回報率，無人機和從無人機上收集到的信息會給股東價值帶來什么好處？
信息準確性：到目前為止，無人機供應商一直專注于圖像捕捉的準確性和無人機系統(tǒng)的精確度。為了獲得更好的商業(yè)價值，他們需要關注數(shù)據(jù)處理的準確性和數(shù)據(jù)分析的嚴密性。
IT 數(shù)據(jù)治理：這一點尤其適用于無人機的檢查，單個無人機可以收集 50 到 100GB 的數(shù)據(jù)。管理這些大數(shù)據(jù)集開始成為必須解決的問題之一。
自動化：許多軟件自動化將會到來，包括人工智能，這些算法將人類的努力減少到可以提取所有信息的程度，并得到一些可操作的推理。但是人工智能的大規(guī)模工業(yè)應用還沒到時候，需要人工干預來區(qū)分接近相似的物體之間的區(qū)別。
持久力：大家都還在追求效率更高的能源或混合動力。
廣泛的商業(yè)應用：商業(yè)和行業(yè)的采用正在增長，但由于商業(yè)風險厭惡、對侵犯隱私的擔憂以及許多公司不愿分享太多成功的信息。
?